{ "status": "completed", "applicable_count": 1, "completed_count": 1, "failed_count": 0, "schema_version": 1, "config_hash": "17e1d0423be48cad", "data": { "building_groups": [ { "group_id": "bg_forest", "members": [ { "loc_id": "L01", "label": "숲속", "shot_count": 2, "is_indoor": false, "summary": "우거진 수풀이 빽빽하게 찬 어두운 숲. 해 질 무렵의 낮게 깔린 빛과 그림자가 짙은 대비를 이룬다. (특징: 우거진 수풀; 어두운 나무 그림자; 낮은 채도의 조명; 흙과 나뭇잎으로 덮인 바닥)" } ], "anchor_loc": "L01", "kind": "prev_shot_ref", "rationale": "우거진 숲속으로 하늘이 열려 있는 자연 외부 공간이다. 단독 야외 로케이션이며 총 2샷이고 실내 멤버가 없으므로 prev_shot_ref로 분류한다." }, { "group_id": "bg_city_back_alley", "members": [ { "loc_id": "L02", "label": "도시 뒷골목", "shot_count": 3, "is_indoor": false, "summary": "희미한 가로등 불빛이 켜진 도심의 좁고 어두운 골목. 전봇대와 젖은 아스팔트 바닥이 있는 눅진한 분위기의 밤거리. (특징: 희미한 가로등 불빛; 오래된 전봇대; 어둡고 좁은 길; 물기가 있는 젖은 아스팔트)" } ], "anchor_loc": "L02", "kind": "prev_shot_ref", "rationale": "도심의 좁은 골목과 젖은 아스팔트가 중심인 야외 거리 공간이다. 총 3샷이지만 야외 전용 그룹이므로 전용 배경 체인 없이 prev_shot_ref로 분류한다." }, { "group_id": "bg_crime_scene", "members": [ { "loc_id": "L03", "label": "폴리스 라인이 쳐진 사건 현장", "shot_count": 1, "is_indoor": false, "summary": "노란색 폴리스 라인이 둘러쳐진 도심 주변 통제 구역. 바닥의 흔적을 조사하기 위한 경찰 감식 장비들이 널려있다. (특징: 노란색 폴리스 라인; 바닥의 혈흔이나 흔적; 경찰 감식 및 시신 수거용 장비)" } ], "anchor_loc": "L03", "kind": "prev_shot_ref", "rationale": "폴리스 라인이 둘러진 도심 주변 통제 구역으로, 바닥 감식 장비가 놓인 외부 사건 현장이다. 다른 건물 내부와 명확히 연결되지 않아 단독 그룹이며 총 1샷이라 prev_shot_ref로 분류한다." }, { "group_id": "bg_villa_rooftop_unit", "members": [ { "loc_id": "L04", "label": "다세대 빌라 옥상·옥탑방 외부", "shot_count": 3, "is_indoor": false, "summary": "인천 변두리가 내려다보이는 낡은 다세대 빌라 꼭대기. 철문으로 된 현관, 커다란 물탱크, 평상, 바람에 흔들리는 빨랫줄이 옥상에 배치되어 있다. (특징: 녹슨 철문 현관; 문틈에 낀 광고 전단지; 커다란 옥상 물탱크; 빨랫줄과 평상; 말린 석창포 약초)" }, { "loc_id": "L05", "label": "옥탑방 내부", "shot_count": 13, "is_indoor": true, "summary": "거실, 욕실, 주방, 2개의 작은 방으로 구성된 오래된 빌라 실내. 일상적인 가재도구들이 있으나 때때로 환영이 겹쳐 벽면이나 거울에 어두운 붉은 원이 나타나며, 시신이나 핏자국이 나타났다 사라지는 기이한 현상이 시각적으로 표현된다. (특징: 작은 창문과 거실 스탠드; 싱크대와 가스레인지 위의 약탕기(냄비); 식탁과 의자; 침대와 창문 커튼; 벽면과 거울에 붓으로 그린 듯 나타나는 붉은 원형 징후(환영))" }, { "loc_id": "L11", "label": "다세대 빌라 입구·마당·외부 계단·골목", "shot_count": 4, "is_indoor": false, "summary": "어둡고 오래된 다세대 빌라의 1층 입구와 후미진 마당. 옥탑방으로 올라가는 가파른 계단이 골목길과 연결된다. (특징: 낡은 빌라 현관과 후미진 구석; 자전거가 세워진 마당; 가파른 시멘트 외부 계단; 어두운 조명의 좁은 골목)" } ], "anchor_loc": "L05", "kind": "chain_bg", "rationale": "옥탑방 내부, 같은 다세대 빌라의 옥상 외부, 1층 입구와 마당 및 외부 계단이 모두 하나의 빌라/옥탑방 생활권에 속한다. L05는 벽과 천장이 있는 실내이고 가장 샷 수가 많은 실내 멤버라 앵커로 선택했다. 총 20샷이며 실내가 포함되어 chain_bg로 분류한다." }, { "group_id": "bg_coastal_road", "members": [ { "loc_id": "L06", "label": "해안가 도로", "shot_count": 3, "is_indoor": false, "summary": "바다가 인접한 도로. 맑은 날씨에는 밝은 자연광 아래 바다가 보이고, 밤에는 가로등 불빛이 젖은 아스팔트에 반사된다. (특징: 바다를 낀 아스팔트 차도와 인도; 자전거 주행이 가능한 길거리; 가로등과 가드레일)" } ], "anchor_loc": "L06", "kind": "prev_shot_ref", "rationale": "바다를 낀 차도와 인도, 가로등과 가드레일이 있는 야외 도로 공간이다. 총 3샷이지만 실내가 없는 야외 전용 그룹이므로 prev_shot_ref로 분류한다." }, { "group_id": "bg_dog_shelter", "members": [ { "loc_id": "L07", "label": "유기견 보호원", "shot_count": 2, "is_indoor": true, "summary": "개들이 갇혀 있는 철창형 켄넬(개집)들이 늘어선 시설. 동물 미용과 치료를 위한 현대적 도구와 약품들이 배치되어 있다. (특징: 대형견이 갇혀 있는 철창 개집; 예방접종 주사기 및 치료 도구; 미용 테이블과 연고 등 동물 관리 용품)" } ], "anchor_loc": "L07", "kind": "prev_shot_ref", "rationale": "철창형 켄넬, 미용 테이블, 치료 도구와 약품이 배치된 보호 시설 내부로 판단된다. 실내이지만 단독 2샷으로 총 샷 수가 3 미만이므로 prev_shot_ref로 분류한다." }, { "group_id": "bg_busy_street", "members": [ { "loc_id": "L08", "label": "번화가 거리", "shot_count": 0, "is_indoor": false, "summary": "해 질 무렵 화려한 네온사인이 켜지는 도심 번화가. 길거리 포장마차와 지나다니는 택시들이 있는 복잡하고 활기찬 공간. (특징: 빛나는 네온사인 간판들; 길거리 포장마차; 택시 등 차량 조명; 북적이는 거리 실루엣)" } ], "anchor_loc": "L08", "kind": "prev_shot_ref", "rationale": "네온사인, 포장마차, 택시가 있는 도심 번화가의 외부 거리 공간이다. 단독 야외 그룹이며 샷 수가 0이라 prev_shot_ref로 분류한다." }, { "group_id": "bg_large_mart", "members": [ { "loc_id": "L09", "label": "대형 마트 내부 매장", "shot_count": 2, "is_indoor": true, "summary": "밝고 인공적인 조명 아래 다양한 상품들이 진열된 대형 마트 실내. 직원들이 종이상자를 옮기거나 물건을 채워 넣는 현대적인 상업 공간. (특징: 밝은 형광등 조명; 상품이 빽빽한 진열대; 종이상자와 운반용 카트)" }, { "loc_id": "L10", "label": "대형 마트 외부·마트 밖 길거리", "shot_count": 2, "is_indoor": false, "summary": "대형 마트의 출입구와 맞닿은 외부 공간. 자전거를 세울 수 있는 구역과 벽면에 감시용 CCTV가 설치되어 있다. (특징: 대형 마트 출입구; 자전거 거치 공간; 외벽에 부착된 감시용 CCTV)" }, { "loc_id": "L16", "label": "마트 총무과·CCTV 보안실", "shot_count": 2, "is_indoor": true, "summary": "다수의 감시 모니터가 설치된 실내. 모니터 내부에는 화질이 낮고 노이즈가 낀 특정 구역의 CCTV 영상이 표면 질감처럼 분리되어 보인다. (특징: 보안실 책상과 여러 대의 모니터; 어둡고 노이즈 낀 저해상도 CCTV 화면; 사무용 기기들)" } ], "anchor_loc": "L09", "kind": "chain_bg", "rationale": "마트 내부 매장, 마트 출입구와 맞닿은 외부 길거리, 마트의 총무과/CCTV 보안실은 같은 대형 마트 건물 및 그 외부에 속한다. 실내 멤버 중 최다 샷이 동률이며 대표성이 큰 내부 매장 L09를 앵커로 선택했다. 총 6샷이고 실내가 포함되어 chain_bg로 분류한다." }, { "group_id": "bg_coastal_bus_stop", "members": [ { "loc_id": "L12", "label": "해안가 버스정류장 부근", "shot_count": 2, "is_indoor": false, "summary": "어두운 바다를 배경으로 벤치와 정류장 표지판이 놓인 한적한 밤의 해안가 정류장 구역. (특징: 버스정류장 쉘터와 벤치; 어두운 밤바다 배경; 가로등과 캔 음료수)" } ], "anchor_loc": "L12", "kind": "prev_shot_ref", "rationale": "밤바다를 배경으로 벤치와 정류장 표지판이 놓인 해안가 외부 정류장 구역이다. 쉘터가 있어도 완전히 둘러싸인 실내가 아니므로 야외로 판단하며, 총 2샷이라 prev_shot_ref로 분류한다." }, { "group_id": "bg_police_station", "members": [ { "loc_id": "L13", "label": "경찰서 사무실", "shot_count": 5, "is_indoor": true, "summary": "현대 한국 경찰 시스템이 반영된 수사 사무실. 책상 위에는 컴퓨터와 함께 살인사건의 끔찍한 현장 사진들이 어지럽게 널려 있고, 모니터에는 GPS 위치 추적 지도가 떠 있다. (특징: 사무용 책상과 의자; 데스크톱 모니터 속 현대적인 지도 및 GPS UI; 책상에 흩어진 노골적인 변사체 확대 사진들; 현대 경찰 수사 비품들)" }, { "loc_id": "L14", "label": "경찰서 앞 도로", "shot_count": 0, "is_indoor": false, "summary": "경찰서 건물 출입구 바로 앞의 도로와 인도 공간. 자전거를 타고 내릴 수 있는 평범한 길거리. (특징: 경찰서 건물 외벽; 주차 공간 및 아스팔트 차도)" } ], "anchor_loc": "L13", "kind": "chain_bg", "rationale": "경찰서 수사 사무실과 경찰서 건물 출입구 앞 도로는 같은 경찰서 건물 안팎에 해당한다. L13은 벽과 천장이 있는 사무실 실내이며 가장 샷 수가 많아 앵커로 선택했다. 총 5샷이고 실내가 포함되어 chain_bg로 분류한다." }, { "group_id": "bg_pc_room", "members": [ { "loc_id": "L15", "label": "PC방 내부", "shot_count": 1, "is_indoor": true, "summary": "어두운 실내에 모니터 불빛들이 늘어선 현대적 PC방. 화면 안에 지도의 좌표 위치가 UI로 출력되어 있다. (특징: 어두운 실내 조명; 발광하는 컴퓨터 모니터들; PC방 전용 데스크와 게이밍 의자; 화면 내비게이션 및 프린트된 종이 지도)" } ], "anchor_loc": "L15", "kind": "prev_shot_ref", "rationale": "모니터와 전용 데스크가 늘어선 PC방 실내 공간이다. 다른 같은 건물 멤버가 없어 단독 그룹이며 총 1샷이라 prev_shot_ref로 분류한다." }, { "group_id": "bg_port", "members": [ { "loc_id": "L17", "label": "포구", "shot_count": 3, "is_indoor": false, "summary": "비가 그친 직후 짙은 안개로 뒤덮인 한적한 바닷가 포구. 배를 정박하는 낡은 선착장과 갯바위가 어둡고 눅진한 분위기를 낸다. (특징: 시야를 가리는 짙은 안개; 울퉁불퉁한 갯바위; 배를 묶는 밧줄과 낡은 정박 시설)" } ], "anchor_loc": "L17", "kind": "prev_shot_ref", "rationale": "안개 낀 바닷가 포구, 선착장, 갯바위가 중심인 외부 해안 공간이다. 총 3샷이지만 실내 멤버가 없는 야외 전용 그룹이므로 prev_shot_ref로 분류한다." }, { "group_id": "bg_fishing_boat", "members": [ { "loc_id": "L18", "label": "바다 위 어선 갑판", "shot_count": 2, "is_indoor": false, "summary": "바다를 항해하는 소형 어선의 외부 공간. 황금빛 석양과 짙은 안개가 어우러져 오컬트적인 분위기를 형성한다. (특징: 소형 어선의 낡고 좁은 갑판; 황금빛 노을빛 반사광; 갑판 주변을 둘러싼 짙은 안개 띠)" }, { "loc_id": "L19", "label": "어선 조타실", "shot_count": 2, "is_indoor": true, "summary": "비좁고 낡은 어선 조타실 내부. 선박 조종 장치들이 있으며, 특정 순간 시야에 환영처럼 수많은 붉은 원들이 벽면에 겹쳐서 떠오른다. (특징: 배의 타륜(조타기)과 계기판; 비좁은 선실 구조; 유리창을 통해 보이는 바다와 안개; 벽면과 허공에 겹쳐 나타나는 붉은색 원형 표식들)" } ], "anchor_loc": "L19", "kind": "chain_bg", "rationale": "어선의 외부 갑판과 내부 조타실은 같은 선박 구조의 안팎에 해당한다. 조타실은 둘러싸인 선실 내부이므로 실내이며, 실내 멤버인 L19를 앵커로 선택했다. 총 4샷이고 실내가 포함되어 chain_bg로 분류한다." }, { "group_id": "bg_open_sea", "members": [ { "loc_id": "L20", "label": "해상·바다", "shot_count": 1, "is_indoor": false, "summary": "고립감을 주는 끝없는 수면. 시간대와 날씨에 따라 천둥번개 치는 먹구름 낀 모습부터, 황금빛 그림자와 안개가 깔린 모습으로 변한다. (특징: 차가운 푸른 톤의 바닷물; 바다 위에 드리운 황금빛 석양 그림자; 세상과 경계를 지우는 거대한 안개 장벽; 천둥 번개와 세찬 소나기)" } ], "anchor_loc": "L20", "kind": "prev_shot_ref", "rationale": "끝없는 수면과 안개, 먹구름이 표현되는 개방된 바다 공간이다. 특정 선박 구조나 실내와 동일 공간으로 묶기에는 독립적인 야외 환경이므로 단독 그룹이며 총 1샷이라 prev_shot_ref로 분류한다." }, { "group_id": "bg_old_photo_restaurant", "members": [ { "loc_id": "L21", "label": "낡은 사진 속 옛날 시골 식당", "shot_count": 0, "is_indoor": false, "summary": "인화지 텍스처 안에 박제된 7-80년대 풍경. 실제 공간에 합성되지 않은 프레임 안의 이미지로, 오래된 식당 간판과 지붕 위에 세워진 기이한 십자형 원형 표식이 있다. (특징: 빛바랜 사진 인화지 질감; 프레임 경계와 화질 저하; 낡은 단층 시골 식당 건물; 지붕 위에 세워진 오컬트적인 원형(십자가) 상징물)" } ], "anchor_loc": "L21", "kind": "prev_shot_ref", "rationale": "사진 인화지 안에 보이는 옛 시골 식당 건물의 외관 이미지로, 내부 공간이 아니라 외부 건물 이미지로 판단된다. 샷 수가 0이고 실내 멤버가 없으므로 prev_shot_ref로 분류한다." } ] }, "step_id": "background_classify", "run_id": "682050b0-ed29-4737-89e3-954ef910b290", "resolved_model": "gpt", "updated_at": "2026-07-01T16:12:11.983862+00:00", "project_config_snapshot": {} }